Novedades

Estas son algunas de las Conferencias que se llevarán a cabo en las 45 JAIIO.


ASSE 2016 - SIMPOSIO ARGENTINO DE INGENIERÍA DE SOFTWARE 

"Implementing Agile practices in CI and CD pipelines to succeed on delivering high quality solutions"
**Miércoles 7 de Septiembre 16.00 hs.**
Hernan Rey Corvalan y Javier Picco
Intel Software de Argentina S.A


Abstract
Nowadays, agile product teams need to maximize test automation to shorten release cycles. The automation process have to be painless and fast during the whole path to production, and during test cycles the manual activities have to be reduced to a minimum to accelerate the time to market, without decreasing the quality of testing in any aspect. Apart from automation, it is essential to eliminate communication gaps in teams, providing a mechanism to generate a common understanding of the business flows being validated, ensuring the products meet the customer expectations. On top of this, it is necessary to consider the integration of products into solutions that involve multiple  components, usually developed by different teams, merged in a whole system. The validation of product solutions requires a lot of effort and it’s often a manual activity at the end of each release.
The intention of this paper is to describe a BDD based testing framework called Yarara on top of a continuous delivery pipeline, focusing on how it helps on improving the quality of product solutions that involves the creation of end-to- end (E2E) scenarios, or “journeys”, by enabling the reusability of business behaviors already provided by product teams to reduce automation costs and increase business coverage.



"El software se está comiendo al mundo. Qué implica esto para la Ingeniería del Software?" (ASSE 2016)

**Jueves 8 de Septiembre 09.30 hs.**
Santiago Ceria
Medallia Argentina


Abstract
El software sigue su carrera para ocupar nuevos espacios, y avanza cada vez más rápido, haciendo realidad la visión planteada hace varios años por Humphrey: "Todo negocio es un negocio de software". En esta charla discutimos algunas de las implicancias de este fenómeno sobre sobre la tecnología, el proceso de desarrollo de software, las organizaciones y la educación.



"Modern software is all about data. Development environments should be, too." (ASSE 2016)

**Jueves 8 de Septiembre 17.00 hs.**
Robert Deline
Microsoft Research
EEUU


Abstract
The value of software is no longer just about the logic of its algorithms, but also about the data flowing through that logic. Think of popular services like internet search, Yelp, and Facebook. These services are useful because of a combination of user-generated data (restaurant reviews, status posts) and the algorithms that surface that data (rankings and recommendations based on machine learning). Even software that is valued for its logic, like games, often have data-driven features, like matching up players. Behind the scenes, software companies are also using data to make engineering and business decisions, like using real-time metrics to troubleshoot problems. Whether inside the product or behind the scenes, today, software = logic + data.
Sadly, programming tools have not kept up and are still designed for authoring logic. Indeed, the popular languages and tools for analyzing data, like R, MATLAB, and the IPython Notebook, are a separate world from development environments, like Visual Studio, XCode and Eclipse. This separation creates awkward and inefficient workflows. For example, a data scientist might use one language and tool (say, R) to explore new recommendation algorithms; then, to deploy the final algorithm into the service, a programmer will entirely re-implement it, using a different language and tool (say, C# and Visual Studio). This problem gets worse as companies switch their focus from stored data to real-time streaming data, like live service telemetry and sensor data from wearable devices and the Internet of Things. In this talk, I’ll describe how data is changing the nature of professional software development and demonstrate new programming tools that make it easier for the user to work with both data and logic together.

 



CAI 2016 - CONGRESO ARGENTINO DE AGROINFORMÁTICA

"CONAE: Misiones Satelitales de Radar y sus Aportes al Agro."
** Lunes 5 **
Dra. Laura Frulla.
Acompañan: Dr. Danilo Dadamia, Ing. Alvaro Soldano, Dra. Alicia Lorenzo, Lic. Rodrigo Edrosa
CONAE

La CONAE tiene asignado proponer e implementar un Plan Espacial Nacional por medio del cual debe generar sobre nuestro territorio información espacial adecuada y oportuna de impacto en los sectores social, económico y productivo Dicha información puede obtenerse ya sea a partir de la generación de misiones satelitales propias, o bien a partir de la recepción de información en la Estación Terrena (en el caso satélites de otras agencias). En el caso de misiones propias, y en el marco de las misiones SAOCOM/SIASGE, se está llevando a cabo el desarrollo de Sistemas operativos, en base a software propio, que generan productos de gran utilidad para la agricultura y la hidrología. Dichos Sistemas requieren como entrada de una gran cantidad de datos cuya gestión se realiza a través de una estructura de base de datos relacional sobre la cual se monta un Sistema de Información Geográfica. La información generada por estos Sistemas está preparada para colaborar con la toma cotidiana de decisiones por parte del sector productivo, tanto público como privado, y por otros organismos de gobierno.


 "Agricultura Digital para incrementar la productividad y sostenibilidad del la agroindustria." (CAI 2016)
** Lunes 5 **
Guillermo Salvatierra
FRONTEC S.A.
 


"Agrobotica: experiencias en el Instituto de Ingeniería Rural del INTA" (CAI 2016)
** Lunes 5 **
Andres Moltoni
INTA

La irrupción de la electrónica en los sistemas agroalimentarios marca un punto de partida hacia nuevos desarrollos y aplicaciones, tanto en el ámbito productivo como en la investigación. Los avances tecnológicos se evidencian prácticamente en todo el sector, destacándose la maquinaria agrícola, los sistemas de calidad y trazabilidad, la comercialización, entre otros. En esta charla compartiremos la experiencia del Instituto de Ingeniería Rural de INTA en el desarrollo de nuevas tecnologías, atendiendo las necesidades del sector agroindustrial y de los organismos de ciencia y técnica vinculados a estas temáticas. 


"Drones y su aplicación en la Actividad Agropecuaria" (CAI 2016)
** Lunes 5 **
Mauricio Farrell (INTA) - Gastón Alastuey (AGRIRES) 

Los Drones han invadido muchos aspectos de nuestra vida, su uso desde los medio de comunicación hasta eventos.  El sector agropecuario no es ajeno a esta realidad.  En esta charla se presentará la experiencia de investigación y desarrollo conjunto entre INTA y la empresa AGRIRES Drones Argentina sobre  la utilización de drones para detectar características en cultivos y terrenos, que brinde información a productores y tomadores de decisiones.


Agrobótica, ¿revolución o evolución? (CAI 2016)
** Martes 6 **
Marcelo Bosch
INTA

Desde los primeros sistemas de información y la computación personal, hasta la nube; desde la invención de la rueda hasta los drones y desde las palomas mensajeras hasta la hiper-conectividad, la humanidad ha ido evolucionando en sentido biológico-social-cultural. Por otra parte la narrativa científico-tecnológica nos sorprende cada vez más frecuentemente con “revoluciones”. Reflexionaremos sobre ambas visiones de la ciencia, la tecnología y el desarrollo aplicada al caso de la Agrobotica. 


"Robótica en la agricultura moderna; estado actual sobre desarrollos científicos." (CAI 2016)

** Martes 6 **
Flavio Capraro
CONICET-INAUT

Como parte del proceso evolutivo de las herramientas tecnológicas que se emplean en la Agricultura de Precisión, en los recientes años nuevos desarrollos en robótica, electrónica, y comunicación de información han sido propuestos por diferentes grupos de investigadores en el orden internacional y nacional. En la presentación se expondrán los nuevos desafíos tecnológicos que se enfrentan en robótica y automatismos, como así también se presentaran prototipos de herramientas (software y hardware) para la toma de decisiones y de robots empleados en la agricultura moderna.


"Big Data en el Agro." (CAI 2016 Y AGRANDA 2016)

** Martes 6 **
Pablo Mercuri
CIRN-INTA

Bienvenido Big Data para los Recursos Naturales y el Ambiente. 
La necesidad de continuar aumentado la producción agroindustrial con un enfoque sustentable, los crecientes riesgos climáticos y cambios ambientales, la competencia por el uso de los recursos naturales, requiere de una nueva visión para encontrar soluciones y mejores análisis cuantitativos y cualitativos a tiempo real. Durante los últimos años la digitalización y consolidación de bases de datos de suelos, clima, atmosfera, agua, biodiversidad animal y vegetal, en múltiples escalas, desde el gen hasta el paisaje, y el enfoque territorial han provisto de una multiplicidad de datos e información amplia, diversa y heterogénea. A esto se suma actualmente la creciente cantidad de sensores de satelitales, atmosféricos y terrestres que capturan masivas cantidades de datos en diversidad de estándares, formatos, y escalas temporales y espaciales. El advenimiento del Big Data genera en la comunidad científica y en los actores públicos y privados grandes expectativas ante la oportunidad de lograr pasar, a tiempo real, de datos a información útil para la toma de decisiones, en el desafiante ámbito de los recursos naturales y el medio ambiente. 


"Observando toda la tierra en tiempo real con nano satelites."(CAI 2016 Y AGRANDA 2016)
** Martes 6 **
Lucio Torres
Satellogic 


"El problema de Big Data en AgroBioTecnología." (CAI 2016 Y AGRANDA 2016)
**Martes 6 **
Norma Paniego
PAULA del Carmen Fernandez
INTA


IETF Day 2016 - TALLER DEL GRUPO DE TRABAJO DE INGENIERÍA DE INTERNET/ARGENTINA

"Temas de Interés para Investigadores"
Christian O´Flaherty 
Internet Society

En los grupos de trabajo del IETF se discuten y acuerdan nuevos servicios de Internet a implementar en el corto o mediano plazo y se intenta resolver problemas actuales. El IETF clasifica a los grupos de trabajo en 7 areas (Aplicaciones y Tiempo Real, General, Internet, Operaciones, Routing, Seguridad y Transporte). Otro grupo de interés para investigadores es el IRTF (Internet Research Task Force) donde tratan temas de largo plazo e investigación en sus diez grupos de trabajo. Existen oportunidades de colaboración con Universidades para alumnos, docentes e investigadores. Exploraremos los temas que pueden ser de interés, los procedimientos y las herramientas disponibles para empezar trabajar. 



"Importancia de los estándares Abiertos en Internet y como contribuir" (
IETF Day 2016)
Alvaro Retama 
Internet Engineering Task Force (IETF) - CISCO Systems Inc.

IETF es el grupo de elaboración de normativas técnicas más importante de Internet. Reúne a una gran comunidad internacional de investigadores, ingenieros y operadores de red interesados en la evolución de la arquitectura de Internet y su buen funcionamiento. Los participantes trabajan en forma voluntaria y colaborativa en mas de cien grupos temáticos. La participación en el IETF es abierta y gratuita para cualquier profesional interesado en aportar, compartir y crear nuevos servicios para el desarrollo de Internet.



"Desafíos de Internet de las Cosas." (
IETF Day 2016)
Gustavo Mercado 
Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Mendoza

Se describe el impacto de las nuevas tecnologías de IoT en la infraestructura, los servicios, las ciudades inteligentes y la sociedad.



SAOA 2016 - SIMPOSIO ARGENTINO DE ONTOLOGÍAS Y SUS APLICACIONES

"Using big Earth observation data for better semantic description of land use change"


Prof. Dr. Gilberto Câmara

Abstract
The current open availability of big Earth observation data sets creates a major chance for improving our information about land changes in the planet, since satellites are the only source that provides a consistent set of information about the Earth's land and oceans. While there has been much previous research on geospatial ontology and land cover semantics, most of these works have focused on static descriptions and lack concepts that represent change. In this talk, we will explore how concepts drawn from dynamic spatial ontologies, especially the concept of events, are useful to address the open problems of land classification. The talk will show how to extract event information from big Earth Observation data and how such information can help reduce the ambiguities of land use and land cover classification.

Short Bio.
Prof. Dr. Gilberto Câmara is a researcher in Geoinformatics, Spatial Analysis and Land Use Change at Brazil's National Institute for Space Research, where he was General Director (2006-2012). He is internationally recognized for promoting free access for geospatial data and for setting up an efficient satellite monitoring of the Brazilian Amazon rainforest. From 2013-2015, he was Brazil Chair at the University of Münster. Gilberto has advised 50 graduate students and published 150 papers that have been cited more than 7500 times. He has received a Dr. Honoris Causa from the University of
Muenster, a Chevalier (Knight) of the Ordre National du Mérite of France, the Global Citizen Award of the Global Spatial Data Infrastructure Association, and the Pecora Award from USGS and NASA.
 


 

SII 2016 - SIMPOSIO ARGENTINO DE INFORMÁTICA INDUSTRIAL
"Different practical approaches for process and energy systems real-time optimization (RTO)"
**Miércoles 7 de Septiembre**
Dr. José Alberto Bandoni
PLAPIQUI (CONICET-UNIVERSIDAD NACIONAL DEL SUR, Bahía Blanca, Argentina)
Dr. Fernán Serralunga
SOTEICA VISUAL MESA, Santa Fe, Argentina


Abstract
This conference will expose the two different scopes and technologies used for process and energy systems real time optimization (RTO), discuss the technical counterpoints, introducing and explaining each one of the different issues and methodologies as well as the practical ways to deal with them in industrial applications.
Attendees will receive descriptions about how to cope with those two similar but structurally different problems: optimize the process (Process RTO) which may include minimizing the total cost, producing more products, more efficiently and / or with lower energy consumption, versus delivering to the process whatever energy is required (Energy RTO) at minimum cost. Both RTOs have different scope and technologies but complementary results in order to increase the overall industrial site profitability.
 

Biographical sketches:
José Alberto Bandoni es investigador en la Planta Piloto de Ingeniería Química (PLAPIQUI), instituto de investigación y desarrollo en el área de Ingeniería Química, con doble de la dependencia de la Universidad Nacional del Sur (UNS) y el Consejo Nacional de la Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET).
Es Ingeniero Químico en la Universidad Nacional de La Plata y Doctorado en Ingeniería Química de la UNS (Bahía Blanca, Argentina), ocupando actualmente posiciones académicas, como Investigador Principal del CONICET y Profesor Titular en el Departamento de Ingeniería Química de la UNS. Desde 1992 a 1995 se desempeñó como Senior Lecturer en el Departamento de Ingeniería Química de la Universidad de Sídney, Australia.
El área de investigación del Dr. Bandoni es el modelado matemático para diseño, operación, simulación, optimización y planeamiento en sistemas de la industria química y petroquímica, del gas y petróleo, de alimentos, agronómicos, biológicos y de cuidad de la salud, aplicadas en muchos proyectos de trasferencia para empresas e instituciones en Argentina y Australia.


Fernán Serralunga es Ingeniero Químico y Doctor en Ingeniería Química, graduado en la Universidad Nacional del Litoral (UNL), Santa Fe, Argentina. Su especialidad es la optimización en tiempo real de sistemas de energía. Como becario doctoral desarrolló su trabajo de investigación en INGAR (UTN-CONICET, Santa Fe, Argentina). Desde 2006 a la actualidad ha trabajado en Soteica Latinoamérica S.A. (Soteica Visual MESA), participando como ingeniero de proyectos de optimización energética para la industria de refinación y petroquímica (2006-2010) en muchos proyectos implementados alrededor del mundo, como becario doctoral CONICET-Empresa (2010-2014) y como desarrollador de sistemas de optimización y gerenciamiento energético (desde 2014).



"Scheduling in the hydrocarbon supply chain: Challenges and opportunities for computer aided decision support" (SII 2016)

**Jueves 8 de Septiembre**
Dr. Héctor Enrique Salomone
INGAR, UNL-CONICET, Santa Fe, Argentina


Abstract
Hydrocarbon supply chain, centered mainly on Oil and Gas processing in refineries and petrochemical plants faces big challenges for their operations and distribution coordination. The task complexity and potential benefits offer bit opportunities for the application of computing,model-based, decision support systems.
In spite of being an area of great activity in the academic Process Systems Engineering literature, where there have been reported numerous proposals to solve its many problems, in practice the penetration of such proposals in the form of applications and procedures is still very poor.
This presentation will review and summarize the key aspects of coordination of operations in this supply chain, highlighting the distinctive characteristics compared to other chains. Their most important problems will be described and also the possible causes that limit the adoption of solutions developed so far will be addressed.

Biographical sketch:
Enrique Salomone es Doctor en Ingeniería Química, Investigador de Conicet, trabaja en el área de Ingeniería en Sistemas de Procesos con interés en los sistemas de soporte de decisiones basados en modelos para la gestión de operaciones. En los últimos 15 años ha participado como consultor en el diseño e implementación de varios sistemas integrados:
Análisis de Requerimientos funcionales para sistema de scheduling de la cadena de suministro de LNG, Yamal, Rusia, 2015. Diseño e implementación de sistema de scheduling de Complejo de Producción de Aromáticos, JurongAromatics, Singapore, 2013. Diseño y prueba piloto para sistema integrado de scheduling para la cadena de suministro de Petroleo y Refinación, Holly-Frontier, EEUU, 2010. Diseño e implementación sistema de planificación y scheduling para el Complejo Petroquímico de Camaçari,  Braskem,  Salvador de Bahía, Brasil, 2005. Diseño e implementación sistema de planificación y scheduling para el Complejo Petroquímico de Rio Grande do Sul, Copesul, Porto Alegre, Brasil, 2004. Diseño de procesos de negocio e implementación de Sistema integrado de gestión de la cadena de suministro del negocio de Poliestireno, Pecom Energía 2001.



SIO 2016 - SIMPOSIO ARGENTINO DE INVESTIGACIÓN OPERATIVA

"Aplicando técnicas basadas en programación lineal entera para la optimización de la explotación de yacimientos no convencionales de hidrocarburos"

Javier Marenco
Universidad de Buenos Aires/Universidad Nacional General Sarmiento, Argentina


Un yacimiento petrolífero es una acumulación natural de hidrocarburos (gas natural y petróleo, entre otros) en el subsuelo. Debido a la creciente escasez de reservas de hidrocarburos acumulados en yacimientos convencionales, la industria del petróleo y diversos gobiernos nacionales han tornado su atención en las últimas décadas a la explotación de yacimientos no convencionales. Uno de los tipos de yacimientos más explorados está dado por las reservas de petróleo y gas natural almacenados en un tipo de rocas sedimentarias llamadas pelitas (shale), conocidos como yacimientos de "shale gas" y "shale oil".


La explotación de este tipo de yacimientos utiliza métodos de fractura hidráulica, por medio de los cuales se generan fracturas en la roca madre para concentrar el petróleo y el gas natural y posteriormente proceder a su extracción. A pesar de que las primeras inyecciones de material para la extracción de hidrocarburos se remontan a la segunda mitad del siglo XIX, recién se comenzó a usar este tipo de métodos en forma extensiva a principios del siglo XXI, principalmente en Estados Unidos. Además de las reservas en Estados Unidos, en la última década se han descubierto enormes reservas de shale gas y shale oil en Argentina, Canadá y China.

La explotación de un yacimiento hidrocarburífero plantea diversos desafíos para la investigación operativa, incluyendo problemas de localización de perforaciones, desarrollo de secuencias factibles de explotación, despliegue de equipos, y organización de la logística de la explotación, entre otros. En este trabajo describimos la aplicación de técnicas de programación lineal entera a un problema que surge al momento de optimizar la explotación de yacimientos no convencionales, que denominamos "optimización del área de drenaje".


Este trabajo se realizó en el marco de un convenio de colaboración entre el Instituto de Cálculo de la Universidad de Buenos Aires y la empresa Impronta IT S.A., y los algoritmos resultantes fueron incorporados a un sistema informático desarrollado por la empresa. Además de los elementos técnicos, en la
charla hablaremos sobre la experiencia de realizar aplicaciones de investigación operativa desde la universidad, y en particular sobre los proyectos que implican desarrollar algoritmos para empresas de software.

Esta charla está basada en un trabajo en el que además participaron Fernando Aliaga, Diego Delle Donne y Guillermo Durán.


"Optimización binivel aplicada a la estimación del tráfico vehicular a partir de mediciones puntuales." (SIO 2016)

 Pablo Lotito
CONICET, PLADEMA-UNCPBA, Argentina

La actualización de una matriz Origen-Destino es fundamental en planificación y actualmente para la simulación y pronóstico de las condiciones de tráfico. En este trabajo consideramos una formulación de dicho problema como problema de optimización binivel. Tradicionalmente la solución numérica de este problema ha sido encarada con métodos heurísticos. Nosotros presentamos un método de lifting que transforma el problema en una ecuación no lineal no diferenciable pero con suficientes condiciones de regularidad para ser resueltas con un método de Newton generalizado.



"Vértices extremos en ciertas clases de grafos." (SIO 2016)

Marisa Gutierrez
Universidad Nacional de La Plata

Dada una familia finita de conjuntos no vacíos F =(Ai)i2I se definen dos grafos asociados a la familia: el grafo de intersección de F como aquel
cuyo conjunto de vértices es I y tal que dos vértices i; j son adyacentes si y sólo si Ai ∩Aj ̸= ∅; y el grafo de contención de F en el cual I es también
el conjunto de vértices pero dos i; j son adyacentes si y sólo si Ai ⊂ Aj o Aj ⊂ Ai. En ambos casos se dice que F es un modelo de G.


Distintas clases de grafos pueden definirse considerando familias de conjuntos especiales. Por ejemplo los grafos de intervalos son los grafos de
intersección de intervalos de la recta real. Los grafos de caminos son los de intersección de caminos de un árbol. Estos grafos hay suscitado gran
atención pues almacenar y acceder a la información estructurada de un grafo puede realizarse con más eficiencia si este es el grafo de intersección de familias con buenas propiedades [2]. Por otro lado, han sido muy estudiados los grafos CI que son los de contención de intervalos de la recta real.


En cualquiera de estos casos particulares es natural preguntarse cuáles vértices del grafo serán extremos? Un vértice extremo v de un grafo de
intervalos es uno para el cual existe un modelo del grafo tal que Av está más a la izquierda en el modelo. Gimbel [1] caracterizó totalmente estos vértices
dando una familia de grafos marcados prohibidos.


En este trabajo daremos este tipo de caracterización para los vértices hoja de los grafos de caminos y para los vértices extremos de los grafos
de contención de intervalos.


Referencias:
[1] J. Gimbel, End vertices in interval graphs, Discrete Applied Mathematics 21 (1988) 257-259.
[2] J.Spinrad, Efficient Graph Representations, American Mathematical Society USA.